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BI商业智能“决策先锋”数据仓库/数据挖掘分析平台

“决策先锋”数据仓库/数据挖掘分析平台软件,致力于服务 企业、银行、税务、医院、大型超市卖场等行业的数据仓库/数据挖掘分析的专用软件,是集数据抽取整合、信息查询、多维分析、 数理统计、业务报表、智能监控于一体的企业级商业智能数据仓库分析平台产品。“决策先锋”数据分析平台是自主研发的企业级商业智能分析平台产品,该数据分析平台具有操作方便、功能强大、实施部署快速等特点,并支持企业分析个性化决策的应用。通过企业级的数据信息整合,让管理决策者能从多角度进行数据分析,寻找潜在规律、识别潜在风险。该数据分析软件是目前国内自主开发的商业智能软件(Business Intelligence,BI)中功能最强大、 技术最先进的数据分析平台。企业在其运营过程中会生成大量的历史数据,商业智能技术(BI)可以将这些数据进行整合并将其转化为企业决策所需的信息。商业智能技术采用数据仓库 构建汇总数据的基础,进而支持数据发掘、多维数据分析等先进功能以及传统的查询及报表功能。长期专注于商业智能系统的研究与开发。

“决策先锋”数据仓库分析平台的特点(点击数据仓库分析平台演示下载

1、操作简单方便 该商业智能软件在操作上简单易用,能充分满足管理者的需求,使管理者通过简单的对维度的拖拉拽就可得到自己所需要的报表数据。
2、多维数据分析

多维数据分析提供钻取、旋转、切片、多层次、多角度分析和下钻细节访问、排序等功能,使用户可以轻松得到不同粒度汇总数据,让数据分析工作更加简单方便。

3、业务报表展现 “决策先锋”数据分析平台在报表展现方面符合中国报表制作国情,并且用户可以将自己所需要的报表按类别保存到报表模版里,可以随时提取并将其显示。
4、用户管理方便 超级管理员可以很方便地添加、修改、删除用户。
5、权限管理明晰 用户的使用权限可以分配到主题和维度,便于用户权限的细分。
“决策先锋”数据分析系统解决方案
传统ERP系统存在的问题 “决策先锋”数据仓库分析系统解决方案
销售部经理为看公司产品的销售情况需要大量的销售报表;生产部经理为了查看生产情况,对比生产成本的上升或下降,找出可以降低成本,提高产品质量对策,需要大量的生产数据报表; 财务部经理为了控制企业各项费用的走向,分析财务报表,需要汇总各种财务报表等等;可是管理信息系统里的报表界面是固定的,有多少报表就需要多少个查询统计界面,做起报表来太不方便了。 “决策先锋”数据分析系统可以在一个查询统计界面完成多种报表的制作。因此有了数据分析系统,你可以快捷方便的完成所有的生产、销售及财务等报表的制作,这样做统计报表不再是一项繁琐而复杂的工作了,它可以使你轻轻松松地得到你所需要的报表。
经理为了制定新产品的销售策略,急需要分析公司以往所有产品的销售情况;但经理所需要的分析报表在管理系统里没有,还需要与管理系统软件的开发商联系,让系统开发人员加班加点地开发出经理想要看到的销售统计报表,太不方便了,而且也不及时。 企业有大量的历史生产和销售数据,这些数据都是企业的财富,我们可以从中发掘出企业的生产和销售规律,并从中找到解决问题的方法和对策。“决策先锋”数据分析系统可以从多维的角度来考量公司以往产品的生产和销售情况。管理人员可以从任意角度考察企业的历史生产和销售数据,得到需要的分析结果。有了数据分析系统,经理就可以得到自己想要的分析报表,再也不用发愁不能从管理系统里得到自己所需要的报表数据了。
“不好了,我的管理系统的查询和保存数据的速度怎么突然慢了!”;“我的管理系统不动了,死机了”。“哦,原来管理科室有人在做查询统计报表了”。这种情况在我们使用管理软件时是经常遇到的,尤其是在月底或月初管理科室需要上报各种报表时会经常发生。因为当管理信息系统使用到一定时候,我们的数据系统将积累了大量的历史数据,这些数据对企业来说是非常重要的。但随着数据的海量增加,我们发现当我们对数据进行汇总报表时,会严重地影响到其他科室人员对系统的使用,轻则造成管理系统的使用速度下降;重则会造成整个系统出现死机现象。原因是在汇总数据时,需要对数据进行大量的合计计算,这些计算会占用服务器的 及内存,使服务器的性能降低,这样就会影响到其他人员对整个系统的使用效率。 “决策先锋”数据分析系统的解决方案是先将管理系统保存的历史数据通过抽取、清洗到数据仓库里,然后按照面向主题的原则进行各种聚合计算,再通过数据分析系统得到各种统计分析报表。这样管理人员即可以快速灵活地得到各种各样所需要的数据报表,又可以避免服务器的性能下降影响其他人员对管理系统的使用。
“每次向总经理汇报我们公司的生产情况时,我都要向下面的各个部门要数据,财务数据要从财务系统提取,销售数据要从销售系统提取,生产数据要从生产管理系统提取,真是太麻烦了,而且有时下面提供的数据报表的方式不是我想要的,还得重新用手工的方式进行汇总,耽误很多时间,我都没有时间坐下来仔细分析这些报表,看看到底是为什么产生这些数据?产生这些数据的原因是什么?在什么条件和什么时间里产生的这些数据等等。”某公司经理在诉说自己的烦心事。 我们可以将不同系统的数据通过ETL方式抽取到数据仓库里,然后再通过统一的数据展现界面,使您观察到您所要关心的所有数据。并节约大量的整理数据时间,使您有充分的时间来分析数据产生的条件和原因,以此快速做相应的对策。
合作方式:1、代理经销商,2、投资入股,3、技术转让
 
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